OpenCode vs Ollama : le rôle de chaque outil et lequel choisir

OpenCode vs Ollama : la réponse courte

Choisissez OpenCode lorsque la question porte sur la manière dont un agent de code doit travailler dans un dépôt. Vous évaluez la planification, le contexte des fichiers, les outils, l’approbation des commandes et la revue des patches. OpenCode reste utile même si le fournisseur du modèle change.

Choisissez Ollama lorsque la question porte sur l’endroit où le modèle doit s’exécuter. Ollama gère l’inférence locale et expose un endpoint qu’un client peut appeler. Choisissez les deux lorsque vous voulez le flux d’OpenCode avec une inférence locale fournie par Ollama.

Ce qu’OpenCode apporte à un flux de coding local

OpenCode est une surface d’agent de code autour du modèle. L’unité utile est une boucle de travail : sélectionner un dépôt, inspecter les fichiers, expliquer un plan, proposer un patch, exécuter les actions autorisées et revoir le résultat. Cela ne revient pas à envoyer un prompt libre à un endpoint.

Le flux a aussi besoin de limites. Définissez le dossier autorisé, les fichiers sensibles, le droit d’écriture et les commandes qui demandent une approbation. Si un chemin ou une permission est incorrect, changer le runtime du modèle ne corrigera peut-être pas la vraie cause.

Ce qu’apporte Ollama : le runtime de modèles locaux

Ollama rend l’exécution de modèles locaux pratique pour une autre application. Il peut gérer les fichiers du modèle, démarrer une instance et exposer un endpoint. Dans un flux de coding, OpenCode envoie la requête à cet endpoint et reçoit la réponse du modèle.

Le runtime a ses propres limites : taille du modèle, quantification, longueur de contexte, GPU ou CPU, mémoire disponible et services concurrents. Un modèle peut être installé tout en étant un mauvais choix quotidien s’il provoque du swapping ou ne laisse plus de marge à l’éditeur et aux tests.

Tableau comparatif OpenCode vs Ollama

Comparez les couches plutôt que le nombre de fonctionnalités. Si le problème se trouve dans la colonne OpenCode, changer de modèle ne suffira pas. S’il se trouve dans la colonne Ollama, modifier les instructions de l’agent ne réparera pas un modèle absent ou un endpoint inaccessible.

Quand choisir OpenCode, Ollama ou les deux ?

Choisissez OpenCode seul si le fournisseur est déjà disponible et si vous évaluez le comportement d’un agent dans un dépôt. Choisissez Ollama seul si vous avez besoin d’un endpoint local, d’un banc de test de modèles ou d’un runtime pour un client fiable.

Choisissez les deux si l’inférence locale et un flux de coding structuré sont nécessaires. Commencez avec un modèle, un fournisseur, un dépôt et une tâche limitée. N’ajoutez pas plusieurs runtimes, dashboards, plugins et ports distants en même temps.

• OpenCode : contexte du dépôt, permissions, outils, patches et revue.
• Ollama : modèles locaux, santé de l’endpoint, noms et ressources.
• Les deux : un agent structuré soutenu par l’inférence locale.
• Autre fournisseur ou client : si le modèle ou le déploiement correspond mieux.

Une première évaluation plus sûre d’OpenCode et Ollama

Utilisez un petit dépôt sans données sensibles, ou une copie du projet. Définissez d’abord la réussite : expliquer une fonction, trouver un test ou proposer une petite modification de documentation. Une tâche limitée permet de distinguer la qualité du modèle de celle du flux.

Commencez en lecture seule. Demandez à OpenCode de trouver les fichiers, d’expliquer son plan et d’afficher un patch sans l’appliquer. Si la réponse est faible, notez si la cause semble être le modèle, le contexte, l’endpoint, la taille du dépôt ou l’instruction de l’agent avant de changer les réglages.

1. Définir

   Choisir un dépôt, une question courte et une condition de réussite.

2. Inspecter

   Demander les fichiers et le plan avant d’autoriser une écriture.

3. Exécuter

   Envoyer une petite demande via l’endpoint Ollama vérifié.

4. Revoir

   Contrôler la réponse, le diff, les tests et les logs avant d’élargir le stack.

Contexte, matériel et limites de l’endpoint

Une fenêtre de contexte plus grande ne rend pas automatiquement le flux meilleur. Commencez avec le minimum qui contient les fichiers et instructions nécessaires. Gardez de la mémoire pour le système, l’éditeur, les tests, les conteneurs et les services de fond en plus du modèle.

Le nom de l’endpoint dépend du déploiement. Des processus natifs peuvent utiliser localhost, alors qu’un conteneur peut nécessiter une passerelle vers l’hôte ou un nom de service. Si cela fonctionne dans un terminal mais échoue depuis OpenCode, testez depuis le même namespace réseau que le client.

Erreurs fréquentes dans la comparaison OpenCode vs Ollama

Ne traitez pas les deux noms comme des versions concurrentes d’un seul produit. Séparez interface, flux, fournisseur, runtime, modèle et infrastructure. Ne supposez pas non plus que local signifie automatiquement privé : logs, sauvegardes, plugins et accès distant peuvent encore déplacer des données.

Enfin, ne changez qu’une variable à la fois. Notez le nom du modèle, la forme de l’endpoint, le contexte, la tâche et le diff afin que la décision suivante repose sur des faits.